A propos de moi
Ci-dessous une présentation briève de mon parcours ainsi que de ma reconversion !
Mon parcours
De hier à aujourd'hui
Je suis diplômé d’un Baccalauréat STMG (gestion et finance) obtenu au Lycée Louis Bascan. Très tôt passionné par l’univers du numérique, notamment grâce aux jeux vidéo, j’ai décidé de me réorienter vers l’informatique. J’ai donc poursuivi mes études avec un BTS SIO (Services Informatiques aux Organisations), option SLAM — Solution Logicielle et Applications Métiers.
Cette formation m’a permis de développer de solides compétences en développement web et logiciel, ainsi qu’en gestion de base de données, en architecture d’applications et en cybersécurité.
J’ai eu la chance de suivre cette formation en alternance au sein de l’entreprise Amundi, où j’ai évolué dans l’équipe réseau. Ce cadre professionnel m’a offert une expérience précieuse en environnement de production.
Aujourd’hui diplômé, je souhaite me spécialiser dans le domaine de l’Intelligence Artificielle, un secteur en pleine croissance qui me passionne et qui s’inscrit naturellement dans la continuité de mon parcours.
Mon CV
Tableau de synthèse BTS
Mes diplomes
Baccalauréat STMG spécialitée Gestions et finances
Skills
Autonome, curieux, passionné, discipliné
Angular, React, ASTRO, JS, PYTHON, Django, SQL, PHP, Ansible ...
Apprentissage personnel
Développement Web
Je me suis formé de manière autonome aux technologies fondamentales du développement web front-end comme HTML5, CSS3, JavaScript, et React. J'ai suivi plusieurs cours via LinkedIn Learning et réalisé des projets personnels pour mettre en pratique mes connaissances. Cette approche m’a permis de mieux comprendre l’architecture des sites modernes, l'interaction avec le DOM, les appels API, et le responsive design.

Intelligence Artificielle
L’intelligence artificielle est un domaine qui m’attire fortement. J’ai commencé à apprendre les bases du Machine Learning avec Python via des tutoriels (scikit-learn, pandas, numpy). Je me forme actuellement aux algorithmes d’apprentissage supervisé, non supervisé, et aux réseaux de neurones via des ressources en ligne comme OpenClassrooms ou des cours gratuits de Google et IBM. Mon objectif est de pouvoir développer des projets concrets liés à la classification, la prédiction, ou encore la vision par ordinateur.

Big Data
Le domaine du Big Data m'intéresse pour sa capacité à traiter et valoriser de grandes quantités de données. J’ai commencé à découvrir des outils comme Hadoop, Spark, et Kafka, ainsi que des langages comme SQL avancé et Python pour la data analyse. J’expérimente également avec les bases de données NoSQL (MongoDB) et les pipelines de traitement pour comprendre les architectures de données modernes.
